在土地增值税清算中,如何构建和应用房地产项目画像

2020-07-07 3586

一、什么是项目画像?

1、项目画像就是将项目标签化

举个简单的例子:某项目开始时间是2018年,目前已进入预售阶段,那么“2018”就成为该项目其中一个时间标签,根据系统判断,“待清算”就成为该项目的清算状态标签。

实际项目相关数据还有很多,如下,这些数据都将通过系统进行分析判断,自动为项目分配相应的标签。

(1)信息数据

·项目概要信息

·文书相关信息

·证件信息

·面积相关信息

(2)行为数据

·成本税金信息

·土地成本分摊

·前期工程费

·收入审核

·建筑安装工程费

·基础设施费

·房屋销售信息等

通过对以上数据标签化,再将标签按照系统设定规则进行汇总、分类匹配,自动形成该项目的项目画像,以直观的可视化方式呈现给我们。

2、项目画像的用武之地

通过项目画像,无论是税务机关、中介,还是企业,都可以快速透彻的了解项目,比如:

·项目是否符合清算条件?

·当前清算状态?

·清算资料是否完整?

·项目录入数据是否规范、合法?

·是否存在涉税风险?

....

 

二、如何搭建项目画像?

1、明确目标,设计标签体系

以房地产开发全流程可能存在的涉税风险点为指引,以风险防控与税金核算、全流程监督管理、工作质效把控为目的,建立标签体系。

2、标签设计,形成数据字典

形成统一、标准的数据口径,知道在下一步数据采集中要拿到什么样的数据,以及拿到数据的标准是什么,比如项目概要、文书、证件、面积、成本、收入及房屋销售等数据。

3、规范化、多元化数据采集

从房地产项目数据、经营数据、房地产行业数据、三方数据、互联网获取等不同来源数据的采集、清洗、入库,是项目画像搭建的基础。

4、数据建模

明确量化的统计方式,通过文本挖掘、聚类算法、预测算法及经验介入等方法建立指标模型,比如房屋类型数量及占比、建设周期、单价、销售期间、行业阈值、经营行为等。

5、数据校验

通过数据建模形成初步项目画像,并在实际应用过程中进行效果、准确性、真实性和时效性的校验,数据校验关系到项目画像在项目清算应用中的实际效果。

6、一键生成项目画像

以上5个步骤是在应用中不断进行迭代优化、实现精准画像。


三、项目画像的应用

1、税收风险精准识别与控制

自动核算税金,通过数据分析自动出具税收风险点及疑点明细信息,为清算审核提供依据和指引。

2、自动出具各类数据报告

给税务机关提供数据支撑和约谈报告;

给中介和企业提供税收数据风险分析报告;

3、助力税收生态

以数据为驱动的项目画像,其真实性与准确性是推进土地增值税清算工作阳光生态运行的基础,使税务机关、房地产企业和中介可以在客观透明、公平公正的税收数据环境下,提高税法执行度,实现公平税负,从而助力形成税收生态。

 

通过项目画像在土地增值税清算工作中的应用,税务机关就可以掌握所管辖区域房地产项目的整体建设及清算情况、对中介审核质量和房地产项目数据录入质量进行有效的过程掌控、对管理人员的工作质效进行有效监督与提升,降低执法风险;中介也可以应用项目画像对项目数据全盘掌握、合理安排控制工作进度、提升鉴证审核质量,规避不必要的执业风险;房地产企业不仅可以对自己的房地产项目进行数据化管理,同时还可以进行税务风险的自查自纠,实现企业税收风险内控管理。


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